大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于广告材料数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍广告材料数据分析的解答，让我们一起看看吧。
海报和宣传单材质常用的有：单层BOPP，BOPP复合珠光膜，BOPP复合珠光膜镀铝，BOPP复合CPP镀铝等。
材料特点：
1、BOPP单层表印的广告围膜成本低，但容易脱墨，不适合长时间使用；
2、BOPP复合珠光膜是比较常用的材质工艺，价格适中，印刷效果清晰，光泽度好，色泽艳丽，细节逼真，也适合户外使用；
3、BOPP复合镀铝的材质适合用在需要反光的地方，价格稍高。
不干胶（背胶）：光泽度高，色彩鲜艳，图像解析度高，背面自带胶，方便粘贴，有哑面及光面二种；
全透明背胶：透光度好，背面自带胶，方便粘贴，适合玻璃橱窗的隔断美化等，有哑面及光面二种；
镀铝膜：其薄膜表面镀铝的作用是遮光、防紫外线照射，在塑料印刷当中，有延长印刷成品的保质期，又提高了其亮度。
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据主要研究的内容包括：
一是开展大数据技术在商业经济领域的应用研究，探索适合我省商业经济发展的数据挖掘和分析方法。
二是组织开展大数据相关技术和应用的培训，提高会员的数据素养和数据分析能力，推广大数据技术在商业经济领域的应用。
三是建立大数据研究数据库、研究试验室以及数据分析平台，为政府和企业提供数据支持和咨询服务。
四是为地方政府、产业园区、高校、企业等出谋划策，积极开展大数据建模运用工作，助力增效提质。
五是积极开展对外合作与交流，与国内外相关机构合作，共同推进商业经济大数据的研究和应用。
到此，以上就是小编对于广告材料数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于广告材料数据分析的2点解答对大家有用。